نجح فريق بحثي من جامعة بنسلفانيا الأميركية في استخدام الذكاء الاصطناعي لحل نوع معقد من المعادلات الرياضية يُعرف بـ”المعادلات التفاضلية الجزئية العكسية”، وهي من أكثر المسائل صعوبة في مجالات الرياضيات والفيزياء وتحليل الظواهر الطبيعية.

وتُستخدم هذه المعادلات لفهم أنظمة معقدة مثل انتقال الحرارة، والتنبؤ بالطقس، ودراسة كيفية طي الحمض النووي داخل الخلايا، إذ تعتمد على تحليل النتائج الظاهرة للوصول إلى الأسباب والعوامل الخفية التي أدت إليها.

واعتمد الباحثون على تقنية جديدة تُعرف باسم “طبقات التنعيم”، تهدف إلى تسهيل معالجة البيانات المعقدة والمشوشة داخل نماذج الذكاء الاصطناعي، ما ساهم في تحسين سرعة الحسابات وتقليل استهلاك الذاكرة ورفع دقة النتائج.

وأوضح الفريق أن الطرق التقليدية كانت تواجه صعوبات كبيرة عند التعامل مع هذا النوع من المعادلات بسبب تعقيد العمليات الحسابية وكثرة البيانات غير الدقيقة، بينما سمحت التقنية الجديدة بجعل النماذج أكثر استقراراً وكفاءة.

وأظهرت نتائج الدراسة أن الدمج بين أدوات الذكاء الاصطناعي والنماذج الرياضية المتقدمة يمكن أن يفتح آفاقاً جديدة لفهم الظواهر الطبيعية وتطوير الأبحاث العلمية في مجالات متعددة.